雑音を含む音声信号と発話に伴う口唇の動き特徴を用いた個人識別(文書・文字メディアの認識・理解, 一般)
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概要
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マルチモーダル認証技術の中で, 画像と音声の組み合わせは非接触でデータの取得が可能であるなどの利点を有している.また, 個人識別を行う場合, 登録者以外の人物を登録者として誤認識してしまう場合, システムの信頼性が損なわれてしまうことから, 未登録者を誤って受けいれないことが重要である.そこで本報告では, 音声信号と発話に伴う口唇の動きから得られる特徴を用い, 未登録者を誤って受けいれる状態を低減可能な個人識別手法を提案する.音声データに雑音を付加したデータを用いて実験を行った結果, 提案手法は未登録者を棄却する点において有用であることが示唆された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-11
著者
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