顔の動的位相変化に着目した表情空間モデルの最適化に関する検討(文書・文字メディアの認識・理解, 一般)
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概要
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本論文では, 自己写像特性を有する自己組織化マップ(SOM)を用いた表情解析, 認識手法を提案する.提案手法は, 特別な前処理を必要とせずに個人固有の表情特徴空間を形成可能であることを示す.表情の表出パターンは, 顔上部, 顔下部, 顔全体の各領域においてそれぞれ異なる.本研究では, 狭い写像空間のSOMを用いて, 前述の3領域に表出する表情の位相特性について解析を行った.また, SOMを階層化し, 表情分類の指標となる位相特性の粒度について検討を加えるとともに, それぞれの領域の写像結果の相関関係を導出し, 表情表出パターンのルール化について検討を加えた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-11
著者
-
西田 眞
秋田大学 工学資源学部 情報工学科
-
間所 洋和
秋田県立大学システム科学技術学部
-
佐藤 和人
秋田県立大学システム科学技術学部
-
西田 眞
秋田大学
-
佐藤 和人
秋田県工業技術センター
-
石井 雅樹
秋田県工業技術センター
-
間所 洋和
秋田県工業技術センター
-
門脇 さくら
(財)あきた産業振興機構
-
石井 雅樹
秋田県立大学
-
門脇 さくら
Smartdesign 株式会社
-
門脇 さくら
SmartDesign株式会社
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