眼底画像の圧縮に用いる血管抽出法の研究開発
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概要
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本研究では高精細・スケーラブルな関数近似による画像圧縮を実現する前段階として輪郭抽出法について検討した。対象とする画像は医療画像の中でも特に高精細さが求められる眼底画像である。画像に単一の閾値処理を施すと、コントラストの悪い領域において血管が抽出されない部分が出てしまう。そこで、局所的に閾値を決定することでこの問題を解決するフィルタの開発を行った。既存のフィルタの中から最も精度の高いSobelフィルタと提案手法による輪郭抽出の結果の比較を行った。提案手法ではSobelフィルタでは抽出不可能なコントラストの悪い領域においても血管を抽出できていることが確認できた。輪郭抽出法の改良により高精細・スケーラブルな圧縮法の可能性が示唆された。
- 2004-06-11
著者
-
三田村 好矩
北海道大学
-
片岸 一起
筑波大学学術情報メディアセンター
-
寅市 和男
筑波大学先端学際領域研究センター
-
片岸 一起
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
三田村 好矩
東海大学
-
三田村 好矩
北海道東海大学工学部電子情報工学科
-
武石 峰英
北海道大学大学院情報科学研究科
-
盛 凱
筑波大学システム情報工学研究科
-
片岸 一起
筑波大学システム情報工学研究科
-
寅市 和男
筑波大学システム情報工学研究科
-
三田村 好矩
北海道大学 工研究
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