ロバスト適応マイクロフォンアレイの実時間音声認識による評価
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概要
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RAMA-ABM(Robust Adaptive Microphone Array with an Adaptive Blocking Matrix)を前処理として用いた、雑音環境における実時間音声認識実験の結果について報告する。様々なマイクロフォンを用いて比較実験を行なうことにより、収音方式や環境の違いによる音声認識率の変化を明らかにする。RAMA-ABMを用いることにより、認識率を最大60%改善することができ、SNR(信号対雑音比)が0dB以上の環境で、約80%の認識率を得ることを示す。また、話者の位置が不確定でも、目標信号を減衰させることなく雑音を8dB除去できることを示す。
- 1997-12-11
著者
-
宝珠山 治
Necメディア情報研究所
-
菊地 隆文
慶應義塾大学理工学部電気工学科
-
杉山 昭彦
NEC情報メディア研究所
-
杉山 昭彦
Nec C&c メディア研究所
-
宝珠山 治
NEC C & Cメディア研究所
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