ファジィクラスタリングを用いた適応型荷重平均値フィルタの改善(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,及び一般)
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概要
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本研究ではファジィクラスタリングを用いた適応型雑音除去フィルタとその改善について提案する.このフィルタは荷重平均値フィルタに基づいて,フィルタ荷重はファジィクラスタリングを用いて設定する.ここではファジィクラスタリングのアルゴリズムとして,Fuzzy c-Means(FCM)法を用いている.このフィルタはマスク内の各面素値と被処理点の東南値との差分の絶対値を特徴ベクトルとして,あらかじめファジィクラスタリングされた特徴ベクトルのクラスタから対応する荷重ベクトルと帰属度を決定し,この荷重ベクトルと帰属度から出力を求める.本提案手法は,画像を局所的特徴に応じて柔軟に分類し,フィルタ荷重を適応的に制御することで,エッジなどを保存しながら混合雑音の除去を行うことができる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-08
著者
-
雛元 孝夫
広島大学大学院工学研究科
-
棟安 実治
関西大学大学院理工学研究科
-
小田 哲也
広島大学大学院工学研究科
-
今井 雄大
関西大学大学院工学研究科学術フロンティアセンター
-
今井 雄大
関西大学大学院工学研究科
-
雛元 孝夫
広島大 大学院工学研究科
-
今井 雄大
関西大学大学院理工学研究科
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