確率過程のピーク値分布における重み関数の線形結合モデル : 非ガウス過程の新しいピーク値分布評価法
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概要
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本論文では, 非ガウス性の確率過程におけるピーク値分布評価法について論じている.ここでは, まず, ガウス過程のピーク値分布評価式により2つの重み関数を定義し, 重み関数の線形結合に基づいてピーク値分布をモデル化している.提案モデルは, 帯域情報から求められるパラメータ(帯域パラメータ)に基づいて2つ重み関数を調節することにより, 確率過程のピーク値分布を表現するものである.そして, これを非ガウス過程に適用することにより, 非ガウス過程における新しいピーク値分布評価式を導出している.さらに, 我々がすでに提案している非ガウス過程に対応した拡張帯域パラメータを使用した場合のピーク値分布評価式も提案している.これらの評価式は, ガウス過程や狭帯域過程のようなスペシャルケースでは, 近似をともなわないピーク値分布評価式と一致する.計算機シミュレーションでは, 非常に良好な結果が得られており, 提案手法の有効性が確認されている.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-12-15
著者
-
中本 昌由
広島大学大学院工学研究科
-
雛元 孝夫
広島大学大学院工学研究科
-
南原 英生
岡山理科大学工学部情報工学科
-
南原 英生
岡山理科大学工学部
-
荒木 勇一朗
岡山理科大学工学部情報工学科
-
南原 英生
岡山理科大学
-
中本 昌由
広島大学大学院
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