固定長の時空間画像による映像クラスタリング
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概要
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TVなどの映像メディアを有効に,効率良く利用するためには,映像を部分映像に分割し,その映像の内容に基づいて構造化する必要がある.そこで,本研究では構造化における部分映像間の関係の一つである類似関係に着目し,映像中の類似部分をクラスタリングする手法の開発を試みる.従来,映像クラスタリングではショットを単位とすることが多いが,その境界の完全な検出技術が現在のところ確立されていない.そこで本手法では,映像を一定時間毎に分割した固定長の映像パケットを単位とし,時間軸方向への特徴を陽に表現するため,時空間画像を生成し,その同時生起行列を用いて映像パケットをクラスタリングする.本手法を適用した結果,正解率81%とほぼ良好な結果を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-06-20
著者
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