色情報を利用したスポーツ映像における選手の出現解析
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概要
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映像メディアをより光度にハンドリングするためには, 映像を構成する画像列を内容に基づき分類, 構造化することが必要である.なかでも, 人物の情報は映像メディアにおいて重要度が高く, 有効なインデクスとなり得る.人物情報の抽出を実現するためには, まず人物が映像ストリーム上の"どの時点に"映っているかを理解しなければならない.そこで本稿では, 色情報と動画特徴を利用した, スポーツ映像(アメリカンフットボール)における選手の出現解析手法を提案する.本手法の着眼点としては, 色情報として選手の最大の特徴であるユニフォームとヘルメットの色とその配色関係を利用し, また, 動画特徴として, 重要度の高い選手画像が時間軸上に連続出現するというヒューリスティック情報を用いる点にある.基礎実験の結果, 計算コストを低く抑えつつ, 良好に選手を検出し得ることを検証した.
- 2000-12-08
著者
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- 開講にあたって
- 1.今なぜグランドチャレンジか(パターン認識・メディア理解のグランドチャレンジ)
- I-070 感性語と名詞の併用による画像検索の基礎考察(I分野:グラフィクス・画像,一般論文)
- プリファレンスを用いた信用交渉における公開クレデンシャルの低減化(一般:情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
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- グランドチャレンジ
- 疎分散カメラ間の人物グループの対応付けによる人流解析 (パターン認識・メディア理解)
- 不均衡データからのランダムフォレストを利用した高速高次特徴抽出
- 不完全情報を含むフレームの階層化の一手法
- 知識利用型画像検索システムのための画像記述作成支援
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