ニューラルネットによるパターン認識 : 開発の現状と今後
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概要
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近年, ニューコロンピューティングは実用的な技術になり, 特にパターン認識の分野において成功を収めてきた.本稿では, 従来のパターン認識技術と実用的ニューラルネットモデルの関係を, 統計的な視点で総括する.ベイズ決定理論を紹介するとともに, 従来の統計的パターン認識を説明し, ニューラルネットは従来技術の延長上にあることを述べる.識別器学習の一般的定式化である.最小分類誤り規準についても触れる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-10-12
著者
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