特徴抽出への抗体-抗抗体相互作用モデルの応用
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概要
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我々は、液性免疫系のモデルとしてイディオタイプネットワークをとりあげ、パターン認識への応用を試みている。認識対象を抗原と考えると、液性免疫系は抗体というテンプレートを用いてパターンマッチングを行っていると考えられる。ネットワーク説では、抗原は、抗体間の相互作用による動的変化を経て、内部イメージに置き換えられるとされる。このことから、抗体の濃度変化が入力されたパターンの本質的な特徴を表現し得るのではないかと考えた。Farmerらの提案した数式モデルをもとに検討した結果、濃度変化の定常解が周期性を持てば、抗体濃度の相空間における解軌道によって、パターンの類別ができる可能性があることが示唆された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-01-22
著者
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