ニューラルネットワークによる手指調動の認識

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概要

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筆者らは, 日本語手話間の翻訳, 聾者のテレコミュニケーション, 手話の学習等に利用できる日本語-手話の電子化辞書を構築している. この入力手段の一つに手話を考えている. 手話は, 主に3次元呈示空間内の手指調動であり, 時系列情報を持っている. 筆者らは, 呈示空間内での大局的な認識に画像処理を用い, 手指の局所的な調動認識に表面筋電位の解析を用いることを提案している. 本報告では, 後者の手法にニューラルネットワークを用いることを検討した. 時間遅延型ニューラルネットワークを用いて手指調動を認識させた結果, 93.7%の認識率を得ることができた. 最終的な認識では, 更に画像処理による大局的な認識結果も考慮するため, 局所的な手指調動の認識にニューラルネットワークを用いることは, 有効である.
社団法人電子情報通信学会の論文
1997-01-24

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