3次元顔テンプレートを用いた静止画中の顔認識と表情変換(ヒューマンコミュニケーション及び一般)(ヒューマンコミュニケーショングループ(HCG)大会)
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概要
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デジタルカメラが飛躍的に普及している昨今、さまざまな人物が写ったスナップ写真を大量にパソコンに保管することが多くなってきた.この大量の写真画像データベースの中から、ある特定の人物が写っている写真のみを探し出したり、笑顔の写真を選択する作業を、手作業によるラベリング処理なして行う必要性がある. そこで本稿では、ターゲットとなる人物の3次元顔モデルを生成し、この顔モデルに基づいて3次元テンプレートを構成することで、静止画像であるスナップ写真の中から対象人物の写っているものを自動選択し、さらにこの3Dモデルを対象人物像に自動的に重ね合わせる手法を提案する.また表情変形規則を3次元顔モデルに定義することで表情変化を含む探索を実現し、ある人物が特定の表情をしている写真を選択することを実現した.また3次元テンプレートマッチングにより、顔の位置・向きが同時に推定可能なため、この顔部分をモデル変形によって別の表情に変換し、違和感のない画像生成を行う表情変換も実現された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-11
著者
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