強化学習を使用した線画像検出システムの構築に関する考察
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概要
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インターネットの普及に伴い,画像の検出に対する需要が増加している.そこで本稿では特に線画像に着目し,所望の線画像をデータベース中から検出するための手法を提案する.提案手法では,Region,およびAspectとして定義される画像の局所的特徴を指標とし,ユーザが入力した画像とデータベース内の画像との間の類似度を算出する.算出された類似度は所望の画像を検出するための評価値となる.さらに,提案手法ではユーザの志向を画像検出に反映させるため,強化学習を取り入れる.強化学習では,所望の画像の選択などユーザが行う動作に着目し,検出対象画像の特徴を特に表現しているRegion,およびAspectに対して重み付けを行う.局所的特徴への重み付けを行うことにより,ユーザの志向に適応した画像の検出を実現する.本稿では,実験により提案手法の有効性を示す.
- 2002-07-12
著者
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院
-
北島 秀夫
北海道大学 大学院情報科学研究科
-
松村 篤志
北海道大学大学院工学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学
-
北島 秀夫
北海道大学
-
松村 篤志
北海道大学 工学研究科
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