顔画像の空間周波数特徴を用いた実時間表情合成

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
人間とコンピュータとのインタラクティブな対話を実現するための環境の構築を目指している。すでに筆者らの提案した表情分析・合成システムでは、合成画像の顔器官上の特徴点の移動量を表情パラメータに変換し、顔表情を合成している[1]。しかし、静止画像をターゲットとしていた点や表情表出過程における度合いの弱い表情の分析が難しいといった問題点があった。そこで、本論文では、無表情から表情表出までの顔動画像を合成する方法を提案する。分析対象となる実動画像の領域抽出および領域追跡を画像の2値化と加算投影により行い、顔表情分析は高速フーリエ変換(FFT)とニューラルネットを用いて特徴点の移動量を推定し、表情合成を行う。
社団法人電子情報通信学会の論文
1997-03-06

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク