自律分散アーキテクチャを利用した動物体追跡
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概要
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近年,画像処理の能力が向上し静止画の画像解析はもとより,動画像の解析も行えるようになった.これにはハードウェアの向上はもとより,ソフトウェアの進歩もあげられる.画像解析システムの汎用化には,ある程度複雑なシーンにも対応できるように,複数の画像解析アルゴリズムを組み合わせることが必要である.複数のアルゴリズムを組み合わせる手法は人工知能の分野において,自律分散アーキテクチャ(エージェント指向)という手法でさまざまな研究が行われている.我々は現在,スポーツ等に見られる複雑な人間の動き,物体の動きを解析する研究を行っている.画像中の物体を追跡するには,目的とする物体とそれ以外の物体とに分割することが重要である.しかしながら画像中の不確実な情報から分割の基準を決定しなければならない.今回,自律分散アーキテクチャを用いて,複数の画像解析アルゴリズムによる処理結果を統合的,かつお互いに情報を交換判断し分割を行う手法について検討した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
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