重み付き相関ルール導出アルゴリズムをもつ検索インタフェースのWWWデータへの適用
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概要
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近年の記憶媒体の著しい変化によって,データベースは多くの情報システムの基盤であるミドルウェアの位置を占めつつある.しかしながら,機械可読な膨大なデータが蓄積される場合には,領域知識をもつ専門家による詳細なデータモデル設計が行われないことが多く従来と異なる検索要求が必要となる.そこで,データに内在する知識(ルール)を発見するための問い合わせ処理を提供する,データベースからの知識発見(KDD: Knowledge Discovery in Databases)やデータマイニング(Data Mining)に関する研究が行われ,各種アルゴリズムの拡張を我々も行ってきた.本稿では,データマイニングアルゴリズムのひとつである相関ルールによって求まるサポート集合を用いて,効率の良い検索を可能とするデータベースブラウザの開発に関して述べる.これは,属性指向アルゴリズムにおいて用いるデータベース管理者の概念階層を用いることなく相関ルールの与えるサポート集合による自然なキーワード絞り込みを可能とするものである.なお,自然な重みをもつキーワードを与えることによって,相関ルールアルゴリズムを用いた検索の拡張も行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
-
西村 英樹
シャープ株式会社
-
長谷川 利治
南山大学経営管理学部情報管理学科
-
伊藤 耕一郎
京都大学 大学院 工学研究科 応用システム科学科
-
西村 英樹
京都大学 大学院 工学研究科 応用システム科学科
-
河野 浩之
京都大学 大学院 工学研究科 応用システム科学科
-
長谷川 利治
京都大学 大学院 工学研究科 応用システム科学科
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