文献データベース情報検索に対するデータマイニング技術の適用(特集>新世代データベース技術 : インターネット・マルチメディア・モーバイルを中心として)
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概要
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文献データベースに格納されているデータに関する領域知識や背景知識を持つ場合においても, 一般に属性値の曖昧さのために効率良い検索は難しいことが多い.そこで, 本稿では, データマイニングの分野で研究されている相関ルール導出アルゴリズムを拡張し, 文献データベースの各属性の持つ属性値から検索領域に関するルールを導出する.また, 属性間の関連を用いて相関ルールを求める対空間を拡大し, 導入されるルールの変化について考察する.さらに, 特定領域に対して望ましい性質を持つルール集合を選択するために, 複数のデータベースから相関ルールを求めてキーワード集合を選択する方法について述べる.なお, 提案したアルゴリズムに基づく文献情報検索支援プロトタイプシステムを構築し, 導出キーワード集合に関する性質などの評価も行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-04-15
著者
-
河野 浩之
京都大学大学院情報学研究科
-
長谷川 利治
南山大学経営管理学部情報管理学科
-
川原 稔
京都大学大型計算機センター
-
河野 浩之
京都大学大学院
-
長谷川 利治
京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻
-
Hasegawa Toshiharu
Kyoto University
-
長谷川 利治
京都大学大学院工学研究科
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