交通計画のための空間データウェアハウス構成技術(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)

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概要

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PHS,GPS機能付き携帯端末や各種センサーなどから得られる位置情報を用いた位置情報サービスが普及しており,交通計画に活用可能な位置情報システムも高度化しつつある.そこで,本稿では,データベース関連の最近の技術進展を踏まえながら,交通データウェアハウスに長期間のトリップデータを格納することを提案し,また,効率の高い空間マイニング問合せの実行を行うためのOLAP指向空間情報モデルを導入する.まず,空間インデックス技術に基づいて,収集されたトリップデータに対する最も基本的な処理である経路推定手法について述べる.また,実時間解析を想定したデータ構造として,時空間インデックス技術を発展させたΣ-木構造による解析手法について述べる.最後に,都市空間における交通行動調査を行った実データを用いて,交通計画に必要なデータウェアハウスとデータマイニングの可能性についての評価を行う.
社団法人電子情報通信学会の論文
2003-09-09

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