パターン予測を用いたベクトル量子化(VQ)の高速化
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概要
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画像のデータ圧縮法として、ベクトル量子化(VQ)がある。VQとはk次元の入力ベクトルx=(x_0,x_1,...,x_<k-1>)に対し、あらかじめ用意しておいた有限の再生ベクトルの集合(code book)A^^^={y_i;i=1,...,N}から出力ベクトルx^^^を決める操作である。本研究ではFinite State VQ(FSVQ)と,classified VQ(CVQ)を組合わせることによってVQの高速化を行なった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
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