脳の視覚野における方位選択性の形成

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概要

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脳の一次視覚野には、いろいろな傾きをつ細長い棒状パターンに選択的に反応する神経細胞が、配列している。本研究では2層の神経回路網を用いて方位選択性地図の形成を研究する。その際ヘブ学習則と、ヘブ学習を拡張したクラスター学習則を用いる。方位選択性をあらわす連立非線形方程式はモンテカルロシミュレーションによる解が求められているが、これは方程式の近似的な解法である。この方程式は直接解いて解を求めることは困難だが、我々は逐次解法において抑制効果をあらわすパラメータを段階的に強くしていくことにより、方程式を直接解くことに成功した。その結果生理学的実験結果と非常によく似た特徴を持つ方位選択性地図が得られた。このようにして正確な解が効率よく求められ、さらに大規模な系の計算への道が開けた。
1999-10-21

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