FPGA実装用の反復計算型ニューロン
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概要
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ニューロン演算では入力信号と結合係数の積和演線が中心的な計算となる.しかしながら, FPGAなどを想定したニューロンのハードウェア実装では, 積和演算器を搭載した構成は回路規模が大きくなるという問題点がある.本研究では, 二分探索法に基づいた反復計算を使用したパーセプトロン用ニューロンの計算アルゴリズムを提案する.このアルゴリズムでは積和演算器を使用しないため回路が小さくでき, ニューロンの並列実装にも向いている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-04
著者
-
道木 慎二
名古屋大学大学院工学研究科電子情報システム専攻
-
大熊 繁
名古屋大学
-
橋山 智訓
名古屋市立大学大学院システム自然科学研究科
-
橋山 智訓
(財)名古屋産業科学研究所
-
道木 慎二
名古屋大学
-
中條 直也
豊田中央研究所
-
黒柳 奨
名古屋工業大学工学研究科情報工学専攻
-
中條 直也
(株)豊田中央研究所
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院
-
黒柳 奨
名古屋工業大学 大学院 工学研究科
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