視覚認識における部分-全体問題について : ツリー型マルコフ確率場を用いたモデル化の一例(<テーマセッション>認知現象の分析とモデル化(その2))
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概要
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物体認識機能を工学的に実現するための数理技術の一つとして,マルコフ確率場(MRF)がある.MRFを認識エンジンとして用いる場合,現実世界の規則性を,いかにMRFに埋め込むかが問題となる.本論文では,知覚現象をモデル化する際のプロトタイプとして使えるツリー型MRFを用い,簡単な領域分割の例をとおして,「部分-全体問題」に対する理解の一例を紹介する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-27
著者
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