区分線形関数を活性化関数に持つパルスニューロン
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概要
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本論文では,区分線形関数を活性化関数を持つディジタルパルスニューロンを提案している.提案するニューロンの動作について理論解析を行った後,FPGA上にニューロンを実装し,実験によりその有効性を確認している.結果により,ニューロンはプログラム可能であり,ニューロンのパラメータ以外の影響を受けないという特徴がある.さらに,区分線形活性化関数の有効性を示すために,提案するニューロンを使って,オンチップ学習付き多層ニューラルネットワークをFPGA上に構築し,学習実験を行った.その結果,区分線形活性化関数がシグモイド関数に近づけることで学習成功率を向上させることができることが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-11-04
著者
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