曲線連続写像を有限学習データから汎化・近似する3階層ニューラルネット
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概要
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平面上の閉曲線を要素とするコンパクト集合間の任意の連続写像が与えられた場合,(1)学習データ(有限個の閉曲線上の有限個の点からなる集合)と,(2)連続写像を学習データから汎化・近似する3階層ニューラルネットの構造(最小中間ユニット数,シナプス荷重,バイアス)を,構成する手法を確立した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-07-25
著者
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