画像のエッジ保存を考慮した適応ウィーナーフィルタによる加法性白色雑音の除去
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概要
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本論文では, 画像のエッジを保存しつつ加法性白色雑音除去を行うための適応ウィーナーフィルタを提案する.学習用の複数の画像を用意した上で, 各画像を小画像(以下ではブロックと呼ぶ)に分割して, ブロックをその内部のエッジの性質により平たん, 垂直, 水平, 斜め方向(45度, 135度)の五つのクラスに分類する.そして, クラスごとに共分散行列を求め, ウィーナーフィルタを設計する.雑音除去におけるブロックのクラス分類は, 各クラスの共分散行列の固有ベクトルを用いて行われる.各クラスの固有ベクトルとノイズの付加された観測画像のブロックとの内積をとり, 得られた内積値に基づいて入力ブロックを適切なクラスへと分類する.クラス分類後, 入力ブロックのクラスに対応したウィーナーフィルタへ切換えを行うことにより, エッジを保存した高精度な画像復元が可能となる.本論文の最後では, さまざまな実験を行い提案手法の有用性を確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-04-25
著者
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