マルチエージェントシミュレーションとダイナミックオンラインオークション
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概要
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我々は, 最近インターネット上で普及してきているオークション形式について, エージェントを用いてシミュレーションを行なった.こうしたオンラインオークションではあらかじめ決められた期間の好きな時点に入札でき, 他人の動向に応じて何度も入札しなおすことも可能である.参加者は現在の最高額入札者と二番目に高い入札価格を知ることができる.ここでは, マルチエージェントを用いてオークションの動的な振る舞いをモデル化し, 従来の静的な理論では困難な複数の戦略を持つ入札者を考えた.シミュレーションにより, 早期から競争を繰り返すearly bidderと, 終了直前に入札するsniperによる落札価格の分布を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-03
著者
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