MSEを評価関数に用いたGAによる画像領域分割法
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概要
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遺伝的アルゴリズムを用いた領域分割手法を提案する.提案手法では,領域分割の精度を示す評価関数を領域内画素値を近似値で置き換えて得られる画像と元の画像との平均2乗誤差で定義する.その結果,領域分割は,要求される領域数のもとで評価関数を最小化する問題となる.この評価関数は,領域内近似式のパラメータだけでなく,分割領域の情報(領域形状とその位置)を用いて表現されており,従来の最適化手法では最小化が容易ではない.したがって,提案手法はGAを用いることにより,各領域に適した領域内画素の近似式を決定しながら,平均2乗誤差を最小にする領域分割結果の探索を可能とする.更に,提案手法では,マルコフ確率場モデルの導入によって,探索空間に存在する小領域のみが異なる複数の分割結果により局所解に陥るという問題を回避している.本論文の最後では提案手法の有効性を示すためにいくつかの実験結果を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-11-25
著者
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院
-
北島 秀夫
北海道大学 大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学
-
宮本 俊洋
北海道大学大学院工学研究科
-
北島 秀夫
北海道大学
-
熊谷 政輝
北海道大学大学院工学研究科
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