数学的声質を利用した処理方法最適化機構をもつ情報フィルタリングシステム(フィルタリング)(「夏のデータベースワークショップ(DBWS2003)」一般)

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概要

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近年,さまざまなデータ放送サービスの普及により,膨大かつ多様なデータが提供されるようになったため,必要なデータのみを自動的に選択する情報フィルタリング技術に対する注目が高まっている.フィルタリングの最適な処理方法は受信機の数や空きリソース,ネツトワークの負荷などの環境により変動するため,状況に応じて処理方法を変更する必要がある.しかし,そのような処理方法の変換を実現するためには,システム稼動中に処理方法を変更しても一貫したフィルタリング結果が得られることを保証する必要がある.そこで本稿では,数学的性質を利用した処理方法最適化機構をもつ情報フィルタリングシステムの構築を目的とする.本システムは,状況に応じて最適な処理方法を自動的に選択する機構をもつため,さまざまな環境において常に効率的なフィルタリング処理が行える.
社団法人電子情報通信学会の論文
2003-07-10

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