SVMを用いた歩行者追跡の高精度化に関する考察(映像メディア及び一般)

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概要

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本文では,動画像におけるオクルージョンの影響を受けない歩行者の追跡手法を提案する.高精度な歩行者追跡を行うには,電柱,木々等の静止物体および歩行者同士の重なりにより発生するオクルージョンによる追跡精度の劣化をさける必要がある.提案手法は,Support Vector Machine(SVM)を用いて,追跡の対象である歩行者がオクルージョンの影響を受けているか否かを判定する.オクルージョンの影響を受けていた場合,過去のオクルージョンの影響を受けていないフレームにおける歩行者の濃淡値をテンプレートマッチングに用いる.これにより,オクルージョンの影響を受けない高精度な歩行者追跡が可能となる.
社団法人電子情報通信学会の論文
2004-01-28

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