効果的な雑音除去のための適応的な画像のモデル化によるカルマンフィルタ

概要

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本論文では,カルマンフィルタによる効果的な雑音除去を実現するための画像のモデル化法を提案する.カルマンフィルタにより画像を処理する際,原画像は注目画素とその隣接画素との相関を考慮して,自己回帰(autoregressive : AR)モデルで記述される.一般に,画像の種類やその画像内の平たん部やエッジ部によって,注目画素とその隣接画素間の相関は大きく異なることから,カルマンフィルタによる効果的な雑音除去のためには,処理対象画像,更にはその画像内の各部分に適応したモデル化が必要とされる.提案手法では,劣化状態にある処理対象画像から平たん部及びエッジ部を記述するモデルを高精度に推定することにより,画像の性質及び劣化状態を考慮したモデル化を実現する.画像内の各部分に適応したモデル化が実現されることにより,そのモデルから設計されるカルマンフィルタは,エッジ保存及び効果的なノイズの平滑化が可能となる.本論文の最後では,提案手法の有効性を示すために実験を行い,エッジ保存及びノイズの低減効果を確認している.
社団法人電子情報通信学会の論文
2003-02-01