能動学習法を用いた創薬スクリーニング方法(創薬インフォマティックス)

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概要

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• 創薬の探索で、標的とするタンパク質と結合する化合物スクリーニングする過程に於いて、膨大な化合物に対して全ての化合物をハイスループットでスクリーニングする方法(HTS)が、近年良く使われている。本発表では、能動学習法を用いることによって、化合物を効率良く選択し実験を行うことにより、HTSに比べて効率的スクリーニングが可能であることを示した。手法の検証に、創薬研究で重要なG蛋白質共役型受容体(G-protein coupled receptor : GPCR)を標的とする化合物群を利用した。ヒット化合物が0.6%含まれる約20万種類の化合物を用いたシミュレーション実験では、全体の20%の化合物の実験から、90%のヒット化合物を選抜することができた。また、本手法で新規に発見した8化合物(1μM濃度)についても、同様に得ることが可能であることを示した。

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2005-07-25

著者

• 山下 慶子

  日本電気(株)基礎・環境研究所

• 麻生川 稔

  日本電気株式会社c&cメディア研究所

• 麻生川 稔

  日本電気(株)基礎・環境研究所

• 麻生川 稔

  日本電気(株)c&cシステム研究所

• 麻生川 稔

  Nec C&cシステム研究所

• 襲田 勉

  日本電気(株)バイオIT事業推進センター

• 藤原 由希子

  日本電気(株)基礎・環境研究所

• 麻生川 稔

  日本電気(株)c&c研究所コンピュータシステム研究部

• 麻生川 稔

  日本電気(株)基礎研究所

• 藤原 由希子

  日本電気(株)c&cシステム研究所

• 藤原 由希子

  日本電気(株)

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