関連性理論を用いた文章の自動要約(コーパス, 学習, 対話, 要約)
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概要
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本研究では、テキスト自動要約を行う際のひとつの観点あるいは評価規準として関連性理論を活用することを目的とする。関連性理論によれば、人間は最小の処理労力でできるだけ多くの認知効果が得られるように発話や文章を理解するとされているが、説得力や発展性のある理論であるにも拘らず、定量的な研究はほとんどなされていない。本研究では、文章をパラグラフを要素とする構造体として認識し、各パラグラフの情報量を定量化することにより情報量が増加したパラグラフのみを抽出することにより文章全体の要約が行えることを示した。自動要約の問題は、関連性理論により新しいパラダイムが登場することが期待される。
- 2005-11-21
著者
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