対話システムにおける言い直し・否定表現に着目した訂正発話の検出

概要

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近年、音声認識をベースとしたインターフェースを備えた製品の実用化が進んでいる。音声インタフェースの特有の問題として、コンピュータと人間が音声を通じてコミュニケーションを図る場合、誤認識は避けられない点がある。また、現在はインターフェースが未熟であるために、その回復が困難である。一般に誤認識が発生した場合のユーザの反応として、誤認識された部分を言い直したり、否定表現を用いることが挙げられる。したがって、それらを検出することにより誤認識からの回復が容易になると考えられる。本稿では、言い直し判定をDPマッチングと重なり度、その組み合わせにより行った。否定表現の検出は、認識結果の事後確率と、単語終端におけるパワーの傾きに着目した方法を提案した。パワーの傾きを用いることで判定性能の向上が得られることを示す。また、言い直し、否定表現の組み合わせにより訂正発話の検出性能が向上した。その結果、再現率0.864、適合率0.955でシステムが自身の誤りを検出できることを確認した。
一般社団法人情報処理学会の論文
2005-02-04