嗜好を考慮した評判情報検索手法(Web情報処理)
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概要
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本論文ではWeb上の飲食店の評判情報を自動抽出し,個人的嗜好に沿って順位付けするための手法を提案する.この手法は店舗の情報を得る部分,評判情報から評価情報を抽出する部分,評価情報と個人的嗜好情報をもとに各店舗を評価する部分から成る.本論文では,特に評判情報から評価情報を抽出する部分を扱う.この部分は,Web文書の構文的特徴を考慮した抽出ルールによって,対象とその属性表現だけでなく,属性の程度や情報の信頼度を表す副詞やモダリティ表現も抽出する.本手法を実際の店舗情報に適用した結果,評価文の抽出精度は79.70%,評価情報の抽出精度は66.18%であった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-11-04
著者
-
目良 和也
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
相沢 輝昭
広島市立大学
-
相沢 輝昭
広島市立大学情報科学部
-
相澤 輝昭
広島市立大学情報科学部
-
矢野 宏実
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
目良 和也
Department Of Intelligent Systems Faculty Of Information Sciences Hiroshima City University
-
目良 和也
広島市立大学情報科学部知能情報システム工学科
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