2000-NL-137-11 / 2000-SLP-31-6 音声対話システムのための未知語の登録を考慮した言語モデルの構築

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概要

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近年、音声対話システムにおける音声認識技術や言語処理技術の要素技術に関しては確立しつつあり、実用化に向けシステム開発が進んでいる。実用化などを考慮した場合、今までのような使い易さ、頑健性などに関する技術だけでは不十分であり、拡張性や移植性なども十分考慮する必要がある。一方、音声認識時に使用する言語モデルを構築するには多くの学習文が必要である。しかし、あるタスク / ドメインに限定した言語モデルを構築しようとしても、数千文もの学習文を用意するのは困難である。そこで、数百文程度の文集合からでも、登録語に対してはそのクラス名と読みを登録するだけで性能の良い言語モデルを構築できる方法を提案する。本手法では、即知語には単語バイグラムを、未知語にはクラスバイグラムを利用することで精度の良い言語モデルを構築した。
一般社団法人情報処理学会の論文
2000-06-01

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