データフローに基づくスプレッドシート処理の並列化
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概要
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スプレッドシートは計算機の非専門家のユーザーでも手軽に使えるデータ処理ソフトウエアであり,比較的小規模な非定型業務のデータ処理や意思決定支援ツールとして広く使われている.しかしスプレッドシートを大規模なデータ処理に使おうとすると,セルの数に制限があったりデータ量や関数定義を多くすると低速になるという欠点に直面する.本研究ではスプレッドシート処理を並列化することにより,処理の高速化と大規模化を目指す.スプレッドシートのデータのマルチプロセッサへのマッピング,セルデータのデータ構造,データフローによる処理の制御・同期化について検討を行う.さらに,nCUBE2上に実験システムを構築しその性能評価を行い,並列効果を確認する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-07-22
著者
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