年齢を表記した古文書文字の認識 : 「宗門改帳」古文書画像データベースを用いた実験
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概要
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江戸時代に作成された「宗門改帳(しゅうもんあらためちょう)」を原史料として古文書画像データべースを構築する際, 最も長い作業時間を必要とする過程は, 史料読解,文字データ入力である. この作業過程を自動化するための基礎研究として, 年齢を表記した16種類の古文書文字(一, ニ, 三, 四, 五, 六, 七, 八, 九, 十, 壱, 弐, 拾, 廿, ツ, 年)を3層のニューラルネットを用いて認識する実験を行った. 「宗門改帳」古文書画像データベースから16種類1559字を採字して, 各20字を教師データとして学習させ, 残りの未学習文字の認識率を求めた. 実験の結果, 認識率は60〜70%に達した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1998-01-31
著者
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