属性ごとのクラスタリングと関連ある属性の統合に基づくデータの関連付け(セッション3 : 特徴抽出と検索)
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概要
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複数の属性を持つデータを参照する際に、個々の属性に注目して類似するデータを探す場合がある。このとき、データの全ての属性について個々に類似するデータを参照することは少なく、属性の代表的な値や稀にしか見られない特殊な値という特徴的な値をとる属性のみに注目して、類似するデータを探すことが多い。そこで本研究では、属性ごとにクラスタリングした結果からデータごとに特徴的な属性を検出し、その属性について類似するデータを関連付ける。また、それらの属性の中で関連が強い属性については統合を行い、統合した属性についてデータの関連付けを行う。このデータの関連付けにより、データの特徴的な属性について類似するデータの参照を容易にする。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-01-15
著者
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