LCSを用いたWebログ解析におけるスケーラビリティの向上(セッション10A : Web(2))
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概要
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近年,Webサイトによる情報発信は重要な位置を占めている.このため,Webサイトへのアクセス状況を的確に把握することが管理者に求められる.そこで,本稿では特にLCS(Longest Common Subsequence)を用いたアクセスログ解析を行うことで,頻出アクセスシーケンスパターンを発見する手法について検討する.我々は以前の研究においてこの手法を提案しているが,計算量の増加等により,スケーラビリティに問題があった.本稿ではハッシュを用いたフィルタリングを行うことで,アクセス状況の把握が特に求められる大規模サイトの解析にもこの手法を適用できるよう,その性能改善を図る.実際に本手法をアクセスログ解析に適用し,その性能に与える影響を考察する.
- 2003-07-18
著者
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