隠れマルコフモデルによる自然言語のモデル化と多言語間の識別
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概要
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自然言語の音声を、マルコフモデルを基礎とするHMM(Hidden Markov Model,隠れマルコフモデル)を用いてモデル化を行なった.言語音声のモデル化や識別の研究は,これもで多くの研究者によってなされている.次に,このモデルを用いて,与えられた音声がどの国の言語であるかを自動的に識別することを目的として実験を行なった.識別する言語として,中国語,英語,インドネシア語に,日本語の4カ国語を用いた.また,比較のために,VQ(Vector Quantization)歪による識別実験も行なった.モデル化の際に用いるHMMとして,離散出力分布HMMと,連続出力分布HMMの2種類を使用した.HMMの構造には,全結合(エルゴディック)モデルを用い,Baum-Welchの最推定学習アルゴリズムで学習した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-02-24
著者
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