医療画像処理を用いた診断システムの研究

概要

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医学はこれまで、治療医学から予防医学へと移り変わってきた。今後は特定の個人の病名を予測する事で、その病気の対処を行なう予測医学へと向かうことが予想されている。現在予想医学の一つとして、毛細血管の形状と病名を多数の臨床例から結びつけ病名の予測を行う研究がなされてきた。しかし、臨床例や病名の種類は非常に多数であり、またこれらの血管画像から病名を判断するのは経験を積んだ専門医師にしか行えないといった問題がある。また、この医学の画像処理の問題点として、1)解像度が悪い、2)極度のノイズが付加している、3)2次元画像である、4)グレイスケールなどの画像に限定される場合が多い、といった難点があり、このような画像から正確な血管の形状の特徴を取り出すことが必要とされる。一方、コンピュータの高性能、高速化に伴い、医学の分野においてもデータ、画像処理などが実用化されてきている。本研究ではこれから期待される予測医学の分野において、血管画像に対し画像処理、データ処理を施し、被験者の病名を短時間で正確に、さらに専門家でなくともある程度の病名を予測できる医療システムの実現を目標とする。
1996-09-04