不均一標本化されたスペクトログラムを入力とするニューラルネットによる数字音声認識
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概要
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ニューラルネットを用いて、音声認識を行おうとする研究が各方面で盛んに行われている。しかし通常のニューラルネットは音声パターンのような時間的に変化する構造を処理する能力に欠けているため、時間構造を考慮できるようなニューラルネットについて多くの報告がなされている。ここでは不均一標本化された特徴量によって、数字音声を認識するニューラルネットについて検討を行った結果を報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1991-02-25
著者
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