手話画像認識のための顔構成要素の抽出に関する検討
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概要
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我々は、聴覚障害者と健常者の円滑なコミュニケーションを実現させるために、手話-日本語翻訳システムの構築を目指している。手話の調動は主に手指の型や動きにより意味情報が伝達されるが、顔表情や視線の方向によって意味の強調や限定を行ったり、アナホリック的指示などを行う。したがって、画像処理による手話認識の一部として、顔表情の認識処理が必要となり、そのためには顔構成要素(目・鼻・口など)を抽出しなければならない。顔構成要素の抽出についてはこれまでにも検討がなされているが、手話動作には様々な首振り運動を伴うものがあるので、これらについて考慮した処理が必要となる。そこで本報告では、首振り運動の中の首を横に傾ける動作に注目し、顔の傾きを検出する事により、傾いた顔画像からも顔構成要素を抽出可能な方法について検討を行ったした結果を述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-03-01
著者
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