ファジイ決定木生成アルゴリズムによる未知データの取り扱い
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概要
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数値やあいまい性を含んだ訓練事例から、判断規則を学習するIDFアルゴリズムを提案し、その有効性を確認してきた。本論文では、IDFにおいて未知データを含んだ訓練事例を取り扱う方法を提案する。この方法は、未知データにファジイ集合「unknown」を割り当てることを特徴とする。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-03-01
著者
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- 外山敬介,甘利俊一,篠本滋編, 日本神経回路学会監, 「脳科学のテーブル」, 出版社名:京都大学学術出版会, 発行日:2008年3月31日, 18.8x13.0x1.8cm, 199頁, 1,800円+税, ISBN:978-4-87698-834-1
- WWW/Internet2006 参加報告
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