ファジイ帰納学習アルゴリズムIDFの評価
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概要
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数値属性を扱えるようにID3を改良したC4.5は、有効な決定木生成アルゴリズムである。しかしながら、C4.5は、再帰的に2分割することにより、数値属性からクリスプな領域を生成するため、分類クラス数が多かったり、事例集合内にノイズがある場合に、適切な領域を生成することができない。そこで、数値属性及びファジイ属性に対して、分類クラス数に基づいたファジイ分割を行ない、AICを用いて分割数を決定するアルゴリズムを提案し、このアルゴリズムを組み込んだIDFを提案する。また、サンプルデータに対して、C4.5との比較を行ない、正解率に関してt-検定を適用して、IDFの有効性を検証する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-06
著者
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