バックプロパゲーションにおける高速アルゴリズムの研究 : 補習学習
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概要
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近年,階層型ニューラルネットワークの学習方式として,バックプロパゲーション法(以下BPと省略)が注目を集めているが,その実行には膨大な計算時間を要し,その高速化が求められている.我々は,ニューラルネットワークの並列処理の特徴を生かしながら,柔軟性に富む高速な学習アルゴリズムの開発を進めた.我々は高速化に対する1つの解答として,追記学習アルゴリズムを既に開発した.今回は,学習中の無駄な計算を低減することに着目した補習学習法を報告する.更に,それらのアルゴリズムをアルファベットフォント認識の学習に適用した結果を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-10-16
著者
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益岡 竜介
米国富士通研究所
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益岡 竜介
(株)富士通研究所
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川村 旭
富士通研究所知能システム研究部
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渡部 信雄
(株)富士通研究所
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浅川 和雄
(株)富士通研究所
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川村 旭
(株)富士通研究所
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大和田 有理
(株)富士通研究所
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渡部 信雄
RWCP新機能富士通研究室
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