バックプロパゲーションにおける高速アルゴリズムの研究 : 追記学習
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概要
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各種の問題に対するバックプロパゲーションの有効性が示されつつあるが,実用上で問題になるのは,学習の際に一度に全てのデータを揃える必要があること,その計算量の多さなどである.そこで,学習データを幾つかの組に分けその組ごとに学習と復習を繰り返すというアルゴリズムを開発した.このアルゴリズムは,学習データが新たに増えるという状況にも対応でき,計算量を減らすことができた.この学習アルゴリズムを追記学習と名付けた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-03-15
著者
-
益岡 竜介
米国富士通研究所
-
益岡 竜介
(株)富士通研究所
-
川村 旭
富士通研究所知能システム研究部
-
渡部 信雄
(株)富士通研究所
-
浅川 和雄
(株)富士通研究所
-
川村 旭
(株)富士通研究所
-
木本 隆
(株)富士通研究所
-
渡部 信雄
RWCP新機能富士通研究室
-
木本 隆
富士通
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