ニューラルネットワークを用いた手書き数字の筆圧と形状による個人識別
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概要
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手書き文字(数字)の筆圧変化の特徴を用いて個人識別を行う試みを前報で紹介した。手書き文字の認識に関する研究は多く行われてきたが、手書き文字(数字)によって書き手の識別を行う試み、それも筆圧を用いてのものは、これまで公表されていないようである。前報では、その試みが十分可能であることを示した。本報告では、なぜ筆圧なのかということを、文字(数字)の形状による個人識別との比較で検討した結果を紹介する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-06
著者
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