物理システムを対象としたオントロジーに基づく問題解決システムに関する研究(知識管理)(<特集>人工知能分野における博士論文)
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概要
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知識は本質的に対象世界に関するなんらかの仮定と特定の観点・規約に基づいており, また問題解決システムにも特定の入力への仮定と能力の限界がある.しかしながら, このような仮定などが概念レベルにおいて明確になっていることは従来まれであり, このことが知識の記述と再利用ならびに人間によるシステムの選択と制御を困難にしていると考える.その明確化のためには記述を行う基盤となる概念の分節化と組織化が必要である.このような基盤概念の体系はオントロジーと呼ばれる.本論文では, 人工物などの物理的対象に関する定性的モデルに基づいて問題解決を行うシステムにおいて, 物理世界の因果性を支配する「時区間概念」と故障診断の能力を表す「故障クラス概念」に関するオントロジーについて論じる.またこれらを利用して, 従来暗黙的であった定性推論システムの「時間分解能」と故障診断システムの扱える「故障原因の範囲・深さ」を明確に記述できることを, いくつかの代表的システムを例にして示す.さらに, これらのオントロジーを指針として対象モデルや知識を記述し, 従来よりも細かい因果連鎖を導出する定性推論システムと, より深い故障原因を網羅的に列挙する故障推論システムの設計・実装について述べる.特に, 後者は故障クラス概念を人間がシステムを制御する際の語彙として用いることで, 広い範囲の故障原因を効率良く探索できる.また, 原子力プラントの熱輸送系と変電機器に対する適用実験と専門家による評価を示す.
- 社団法人人工知能学会の論文
- 2001-11-01
著者
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