定性空間推論の新しい枠組DLCSとその上での操作
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概要
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定性空間推論の枠組みとなるDLCS表現とその上での操作について述べる.定性空間推論は, 図形や画像を数値的なデータとして定量的に扱うのではなく, ユーザの目的に必要な情報のみを抜き出して定性的にモデル化し, 少ないデータ量で高速な処理を行う手法である.DLCS表現は点接・線接など領域の接し方に着目したn次元空間上の図形のシンボリックな表現方法である.対象となる図形は点(Dot), 線(Line), 閉路(Circuit), 範囲(Sphere)という簡単なオブジェクトを基礎とし, それらにいくつかの制約条件を用いて表される.これまでに提案されている定性空間推論の手法は, 実装可能なものは情報が粗すぎて推論力が弱く, 推論力があるものは実装困難である.DLCS表現では, 領域の接し方をもらさず表現することで推理力をあげ, 簡単なオブジェクトを基礎とすることで実装を可能にする.また, オブジェクトを基礎とするシンボリックな表現をとることで, 数値データでは行えないような高度な推論も可能になる.DLCS表現は, 領域の接し方に関して2次元空間における図形と対応する.本発表では, DLCS表現上の操作を定義し, それが2次元空間上の図形の変化に対応することを示す.また, この表現はRCCをはじめとする既存の定性空間推論の手法と上位互換である.
- 2005-08-15
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